Wir verstehen Ihre Zahlen

Seit 2019 entwickeln wir Lösungen, die aus unübersichtlichen Ausgabenlisten klare, verwertbare Kategorien machen. Unser Team aus Finanzexperten und Entwicklern arbeitet täglich daran, Ihnen mehr Durchblick zu verschaffen.

Professionelle Finanzanalyse und Kategorisierung von Ausgaben

Entstanden aus eigener Frustration

2018 saß ich wieder einmal bis spät abends über Belegen und Excel-Tabellen. Als Unternehmensberater kannte ich das Problem: Stundenlang sortieren, kategorisieren, zuordnen – nur um am Ende wieder unsicher zu sein, ob die Kategorien wirklich stimmen.

Da entstand die Idee für zelivorilo. Was wäre, wenn ein System die Ausgaben nicht nur automatisch sortiert, sondern auch intelligent aus dem Kontext lernt? Wenn es versteht, dass "Taxi München-Airport" eine Reiseausgabe ist, auch wenn dort nicht "Geschäftsreise" steht?

Heute nutzen über 2.800 Unternehmen unsere Kategorisierung. Manche sparen damit 15 Stunden pro Monat. Andere entdecken Ausgabenmuster, die ihnen vorher verborgen blieben.

Automatische Kategorisierung von Geschäftsausgaben in Echtzeit

Was uns antreibt

Drei Prinzipien bestimmen unsere tägliche Arbeit – und jede Zeile Code, die wir schreiben.

Präzision vor Schnelligkeit

Lieber eine Kategorisierung, die zu 95% stimmt, als eine blitzschnelle, die Sie später korrigieren müssen. Unser Algorithmus lernt aus jedem Fehler.

Transparente Entscheidungen

Sie sehen immer, warum das System eine bestimmte Kategorie vorschlägt. Keine Black Box – Sie behalten die Kontrolle über Ihre Daten.

Datenschutz als Standard

Ihre Finanzdaten bleiben in Deutschland. Wir verkaufen keine Daten und nutzen sie nur für Ihre Kategorisierung. DSGVO-konform seit Tag eins.

Marlene Fürst, Leiterin Produktentwicklung bei zelivorilo

Marlene Fürst

Leiterin Produktentwicklung

"Jeder Algorithmus ist nur so gut wie sein Verständnis für echte Geschäftsprozesse. Deshalb sprechen wir regelmäßig mit unseren Nutzern – ihre Herausforderungen formen unser Produkt."

Detaillierte Analyse von Ausgabenkategorien und Trends